车牌识别收费系统是采用车牌识别技术为基础，是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出，现已广泛应用于停车场、收费通道等场所。                                                     

原理

车辆检测：车辆进入虚拟线圈，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

系统组成

车牌识别一体机

车牌识别一体摄像机是车牌识别系统中最主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，可以输出视频和图片信息，自动根据视频流或者图片识别出车牌号码，达到车牌自动识别的效果。                                                           工作流程

当车辆接近出入口的时候，车辆进入虚拟线圈，然后触发车牌识别一体机进行图像抓拍，然后将抓拍的图像发送到数据处理服务器，安装在数据服务器上的车牌识别软件对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码保存下来，图像和车牌号码均保存在数据处理服务器上。