停车场车牌识别摄像机是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的带有算法的摄像机。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。停车场车牌识别摄像机的触发方式一般分为两种，一种是通过地感线圈触发，一种是通过摄像机视频检测技术，实现车牌相机触发抓拍效果。摄像机应具有噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等基本功能。

  车牌识别摄像机的工作原理是，当车牌识别摄像机通过触发后，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割（摄像机的分辨率越低，分割的越快）。对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。然后自动计算是否开启道闸。

  车牌识别摄像机的工作原理，大家都能看明白了，抓拍的画面不是越大越好，最终抓拍图片完成以后，还需要对车牌子字符的切割，车牌宽度一般在80-400个像素，只有130万像素接近80-400个像素，而200万及以上像素的摄像机只能让计算分割车牌信息的速度变慢，同样，开闸的速度也随之变慢。

  再次要说的是，停车场车牌识别摄像机随着市场的普及，组装传统监控摄像机的工厂也想在停车场行业内通过低价分到一部分市场，他们通常是采用高清网络摄像机sensor+DSP+算法模块的监控摄像机组装模式，来生产所谓的车牌识别摄像机，这种摄像机的缺点是识别率低、倍频不够、长时间用于车牌计算有机器崩溃的现象。而深鑫辉车牌识别摄像机采用的是专业交通卡口相机，识别率高、运算速度快，机器使用寿命长等优点，可达到产品长期运行的稳定性。

  由此可见，停车场车牌识别摄像机不是分辨率越高越好，130万像素的足够了，同时，如果预算允许的情况下，就不要选择监控摄像机作为车牌识别相机，采用专业的停车场车牌识别摄像机，才能保证您停车场的运营稳定性。有需要可以来我公司购买！